烟草杂物AI智能剔除系统技术方案

烟草杂物AI智能剔除系统技术方案  

烟草杂物AI智能剔除系统，基于多光谱成像的7m/s高速分选专家——1mm级杂质99.9%剔除率。

一、烟草杂物AI智能剔除系统核心价值

行业痛点解决  

- 人工分选局限：霉变烟叶/塑料膜等轻质杂质漏检率＞30%  

- 工艺升级需求：满足打叶复烤线10t/h处理量，速度达7m/s  

- 质量追溯：实现每批次烟叶杂质类型大数据分析  

技术突破  

- 三棱镜分光技术：RGB同步采集解决传统线阵CCD色彩错位问题  

- DSP+FPGA架构：单帧处理时间＜3ms（＞500Hz剔除频率）  

- 多级气喷控制：64路电磁阀组实现0.5mm定位精度  

二、系统性能指标

三、关键技术创新

1. 光学系统设计  

- 线状LED光源阵列：  

  - 显色指数CRI＞95（模拟日光光谱）  

  - 10万小时寿命，亮度波动＜1%  

- 三棱镜分光线阵CCD：  

  - 2K分辨率（2048像素），RGB同步采集  

  - 7μm像素尺寸，适配50mm定焦镜头  

2. 实时处理架构  

```mermaid

graph LR

A[CCD采集] --> B[FPGA预处理]

B --> C[DSP特征提取]

C --> D{烟叶/杂质?}

D -->|杂质| E[电磁阀坐标计算]

D -->|烟叶| F[数据归档]

E --> G[64路气喷剔除]

```

3. 智能分类算法  

- 多维度特征库：  

四、核心硬件配置

五、烟草杂物AI智能剔除系统实施效益

某中烟工业公司案例  

- 质量提升：成品烟丝杂质含量从300ppm降至50ppm以下  

- 成本节约：单线年减少原料浪费￥180万元  

- 数字化：建立烟叶产地-杂质类型关联数据库  

六、扩展功能

- AI学习模块（可选）：  

  - 自动识别新型杂质（需50个样本训练）  

  - 适配不同产区烟叶特征（云南/贵州/巴西等）  

- MES对接：实时上传杂质分布热力图  

七、服务承诺

- 30天试运行：免费处理200吨烟叶，输出杂质分析报告  

- 终身维护：核心光学部件5年质保  

- 工艺培训：包含光谱调试、阀组压力优化  

烟草杂物AI智能剔除系统，为烟草品质构筑智能防线！